亞洲大學師生團隊運用 AI 人工智慧與區塊鏈技術，可成功分辨東方美人茶種類與品質，確保產銷品質，未來將針對各類茶品，蒐集更多茶葉影像資料，希望杜絕進口混充台灣茶的現象。
行政院客家委員會去年委託亞洲大學研究，希望透過運用人工智慧，確保東方美人茶生產場域品質認證，增加消費者的信任，由客委會提供苗栗、新竹地區 5 個生產場域，由亞州大學師生團隊進行現場採擷、參與製茶、記錄關鍵參數，研發東方美人茶認證系統。
校方今天舉辦成果發表會，客委會主委李永得、亞洲大學校長蔡進發都出席，由亞洲大學人工智慧研究中心主任薛榮銀介紹系統功能，並準備茶葉樣品，由研究生當場以手機拍照，透過系統就可辨識出茶葉種類與品質。
李永得致詞時表示，東方美人茶對客家族群來說是重要產業，特色在於茶葉經由小綠葉蟬叮咬，烘焙後有特殊茶香，種植過程不能使用農藥，且必須透過人工摘採，因此經濟價值高。
他提到，近年客委會與農委會合作茶園復耕計畫，希望將茶產業復興，但鼓勵生產外還要協助行銷，建立信賴基礎非常重要，希望運用區塊鏈強化現有的產銷履歷制度，透過研究合作，可說是AI智慧時代來臨，對茶農科技是一大進步，在未來茶產業組成國際隊、打國際戰，相信將有一席之地。
薛榮銀說明，研究團隊紀錄東方美人茶在各項製程環節中，得到的各項關鍵參數，且了解到拍攝茶影像，是一個重要的品質參數，透過 AI 人工智慧中的圖像辨識技術，來分辨東方美人茶，進一步藉由區塊鏈技術結合，可證明東方美人茶產區、生產製程，克服人為造假問題。
對於系統研究下一步，薛榮銀表示，將針對各類茶品，如烏龍茶、高山茶等，蒐集更多的茶葉影像資料，希望杜絕國外進口混充台灣茶的現象，同時運用科技系統，擴展到其他需要確實履歷認證的產品，增加農民收益。
（新聞資料來源 : 中央社）
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