真正的大數據專家常常會講一句話；相關性不是因果關係。僅僅因為事件和現像一起出現並不意味著這個事件導致這種現象。
由於對 3Q 無限上綱的攻擊現象，最近以前是不是有去過電動玩具店之類的行為，成為許多臉書好友公開懺悔的調侃貼文。小時候看了很多黑黃小說的我，看了一本漫畫闖江湖等等的電影，非常崇拜黑道，帥氣左擁右抱美女，想要加入幫派，甚至曾經拿小刀追殺同學，這是一種成長的軌跡。
許多因果關係並沒有那麼明顯，但是否黑道家族，有多少司法院的前科紀錄，有一些客觀的參考資料，並沒有那麼難以判斷。
根據亞里士多德的因果系統，以一張桌子為例，木材是起點，所謂的「物質原因」，這是一切的開始，沒有材料就不會有任何結果。把木材如何運用設計成一張好的桌子，這些想法就是所謂的「設計原因」，利用這些想法木工師父把木材變成一張有用的桌子，這是「有效原因」，成為桌子以後讓人們方便使用，即是所謂的「最終原因」。透過隨機現象產生的任何事情是沒有原因，地震和颱風的出現，沒有「最終原因」或所謂的任何「目的」。
基本的邏輯「相關性不是因果關係」常常迷惑許多人，因此才出現很多所謂大數據的騙子。但是高度的相關性是讓我們尋找解釋相關性因果鏈的唯一辦法。
比較這次罷免案的雙方，因為人都還沒有死，沒有辦法蓋棺認定，最後也不知道會有什麼改變，但是通常在這個年紀之後，應該也不會有太多改變，尤其是劇烈的改變。稍微拿來比較一下，物質原因是家族帶來的影響，設計原因是培養的過程，有效原因是奮鬥和努力，最終原因其實就是台灣或中國。
這些其實是人工智慧或大數據分析的基礎，從這些原因的討論，能夠決定我們如何選擇。如果發現有一些人的貼文是相當片碎，利用某些胡扯的相關性，最好遠離這些人，避免自己愚蠢，保持距離才是上策。
崇拜黑道和中國其實也不是不可以，小時候我也是這樣，但總要知道自己正在做出什麼樣的選擇吧！
原文出自李忠憲臉書，芋傳媒經授權轉載。
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