《農藝女孩專欄》今天真是全台灣最關心統計學的一天

今天真是全台灣最關心統計學的一天，補充一些資料：

怎麼知道所抽取的樣本真的能夠有效地反映母群呢？從母群中抽取樣本時，必需使樣本具代表性，推論母群情況時才不致有太大的誤差。要抽取具有代表性的樣本 ，必須同時兼顧樣本的品質與樣本大小。樣本的品質取決於選取樣本的過程，關鍵是「不偏」和「獨立」；不偏是指母群中的每個個體被選中的機會都一樣；獨立是指一個個體被選中，不 會影響其他個體被選中。

所以抽樣方法很重要。

要得到有意義的結果，該抽取多大的樣本呢？

決定樣本大小要考慮兩個因素：信心水準和抽樣誤差。

信心水準(confidence level)：信心水準是以百分比來表示，意思是有多大的信心可以樣本來推論母群。通常是設定在 95％或 99％，換包話說，通常是在 95％ 的信心水準或是 99％ 的信心水準下，由樣本推論到母群；而大部分的研究人員都選用 95％ 的信心水準。

抽樣誤差(confidence interval)：或稱為誤差容忍度，一般在媒體或是學術論文中都是以正負數值來表示，如：抽樣誤差在正負 3 個百分點以內。因為是由樣本推論到母群，勢必有誤差，研究者可以容忍多大的誤差，就是所謂的confidence interval。

決定好信心水準和抽樣誤差，接下來就要計算樣本數了。網路上就有樣本數計算機只要點選信心水準（95％ 或是 99％），輸入抽樣誤差和母群人數，就可以算出樣本大小。

舉例來說，如果想要調查台大學生的金錢觀，根據台灣大學 2003 統計年報台大共有 29,830 位學生，如果要針對台大學生進行抽樣，在 95％ 信心水準和抽樣誤差在正負 3 個百分點以內時，必須抽取 1,030 位學生為樣本。

如果放寬抽樣誤差為 5 個百分點的話，只要抽取 379 位學生即可。如果提高信心水準為 99％，抽樣誤差一樣是 5 個百分點的話，必須抽取 651 位學生；如果信心水準是 99％，而抽樣誤差提高到 3 個百分點以內的話，則必須抽取 1,741 位學生為樣本。

所以民調通常會附上信心水準、抽樣人數、抽樣誤差等數字。

原文出自農藝女孩看世界臉書，芋傳媒經授權轉載。