國軍漢光 39 號演習中，關鍵基礎設施防護演練為重中之重，國防院駐研學官張子鴻中校以俄烏戰爭為例強調，現行台灣關鍵基礎設施機制恐無法防範中小型無人機，因此建立自主反制無人機的能力刻不容緩。
國防部智庫、國防安全研究院近期發布即時評析，駐研學官張子鴻中校撰文「關鍵基礎設施反制無人機之困境」，探討無人機防禦的重要性。
無人機在俄烏戰爭中扮演重要角色，張子鴻表示，在具備遠距離、多層次高度、高靈活性等優勢，加上即時情監偵與電戰干擾、破壞等特性，使無人機在軍事運用與日俱增，改變了戰爭型態及作戰效益，使反制無人機的機制也成防衛作戰新挑戰。
張子鴻指出，國家關鍵基礎設施（CIP）涉及軍事、民生、經濟、政府機能運作與國家安全，且相互依存，若遭敵破壞，將造成政府運作癱瘓、指揮體系混亂、民心士氣瓦解，甚至影響軍事行動，因此具備完整防空應處能力，可有效阻殲敵軍空中兵力（包含無人機）增援。
例如此次的漢光 39 號演習中，關鍵基礎設施防護為重中之重，不僅在兵推期間，實兵演習時也針對台北火車站、煉油廠等單位結合警消、憲兵強化演練。
張子鴻說明，無人機侵擾雖難以造成巨大傷害，但侵擾威脅模式，卻能赤裸裸直接出現在民眾眼中，這種隨時出現在眼前的恐懼，極易產生誤判，造成衝突風險升級，若有任何失誤，對國安將是一顆不定時炸彈。
面對近年中國共產黨運用共機、共艦遂行「灰色地帶衝突」侵擾，國軍如何應對成為重要的課題。張子鴻提到，面對猝然發生的破壞，例如特工人員潛入或中小無人機對關鍵基礎設施發起攻擊，在國軍戰備部隊應援前須獨自應處，但面對中小型無人機攻擊模式，現行機制及設施恐無法有效應處。
因此，張子鴻表示，為了增加反制無人機的成功率，首重初期威脅辨識及威脅分類的效益，因此台灣應整合「情監偵」（ISR）及「射控系統」（FCS），透過無線電、紅外線、雷達、光學等感測器，先期蒐集及整合情資，再由資料庫「AI 人工智慧」計算技術比對，判斷來襲無人載具型式、可能行動並提供反制建議。
「建立關鍵基礎設施自主反制無人機能力，刻不容緩。」張子鴻強調，透過整合情資與 AI 比對，不僅縮短威脅評估至決策下達的時間，同時降低一線部隊人員之負擔，將是最有效益的反制模式。（新聞資料來源：中央社）
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