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台版可信任AI對話引擎 科技、金融業應用可期

國科會14日舉辦記者會,主委吳政忠會中說明、展示「可信任人工智慧對話引擎」(TAIDE) 7B模型。圖片來源:中央社

人工智慧( AI )來勢洶洶,應用百花齊放,國科會投入新台幣2億元至3億元啟動可信任 AI 對話引擎( TAIDE ),盼以小小的經費與學研人才庫,點火產業應用;聯發科、鴻海、玉山金與國泰金等,均派代表出席今天的 TAIDE 成果發表會。

隨生成式 AI 應用、聊天機器人如雨後春筍般冒出,行政院政委兼國科會主委吳政忠在會中表示,台灣之所以必須自己來,是因為「有些東西不能隨便問別人」。

吳政忠舉例,台灣公家單位、金融業、科技大廠等資料具機敏性,當然不能問 ChatGPT ,畢竟 AI 不斷在學習,資料數據一輸入,無形中就被收走了。

聯發科集團轄下前瞻技術研究單位「聯發創新基地」負責人許大山致詞時說,從國科會主委吳政忠宣布要做 TAIDE ,到今天公布第1階段成果,也不過是4個月而已,坦白講就算對民間廠商來說,「也是不可思議地快」。

許大山表示,核心的基礎模型( foundation model ) 其實是一般台灣產業界也做不來的東西,如今由政府提供,相信可以促成許多打開眼界的成果,聯發創新基地後續也希望與 TAIDE 團隊合作。

玉山金科技長張智星則指出,如果玉山金所有計算能力全部導入訓練一個 Chat GPT ,要1.2年才做得出來,這還沒納入電費、數據資料等考量,且萬一訓練錯了,更有重新來過的成本;對金融業來說,最重要的是有一個基礎模型,讓業者微調( fine-tune ),就可較不擔心出現錯誤和不實資訊。

張智星表示,封鎖屏蔽錯誤資訊是金融單位的責任,尤其是面對終端客戶時,比如客戶詢問存款餘額,若回覆有誤,銀行就得負責;樂見國科會推出 TAIDE 模型,這是各銀行、甚至百業都需要的,後續可藉此訓練成合乎自身需求的應用。

(新聞資料來源 : 中央社)

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