中央大學研發智慧手錶 找出中風高危險群

心房顫動（心律不整）患者中風風險比一般人高 5 倍，中央大學團隊研發智慧手錶，可隨時量測心電圖，作為慢性病追蹤或高危險群辨認，是潛在中風高風險者的福音。

中央大學今天舉行「以 AI 智能實踐無圍牆醫院」記者會，分享中央大學生醫理工學院團隊自主研發的智慧手錶，將醫療院所的診療設備微小化，研發成果也取得美國食品藥品監督管理局的醫療認證，可做為醫師診斷醫療的輔助。

中央大學生醫科學與工程系助理教授林澂指出，心房顫動是臨床上常見的心律不整，平均每 100 個人中就有 1 人會發生，年齡越大發生率越高，心房顫動患者的中風風險比一般人高 5 倍，現在已有新型抗凝血劑能防止中風，只要找到這些潛在中風高風險者，就能即時治療並預防中風。

林澂表示，中大團隊結合人工智慧研發智慧手錶，受測者用手指按壓後就能傳輸資料，等待 1 至 2 分鐘後，就可得知當下的心電圖，藉由雲端人工智慧心電圖判讀系統即時分析，心房顫動判讀正確率可達 97 %，這些數據可用來作慢性病追蹤或高危險群辨認。

聯新國際醫院醫師林盈光提到，心律是 24 小時在變化的，有時在醫院不見得能測出病徵，因此長時間居家量測格外重要，患者在身體不適時隨時按壓紀錄並上傳至雲端，有利於掌握追蹤，而取得醫療認證，才能作為醫師診斷的可靠依據。

中央大學團隊自 2018 年 6 月開始與桃園市、台北市等衛生局及新竹國泰醫院合作，進行大規模心房顫動篩檢， 2019 年 5 月又與新竹市、台南市、屏東縣等衛生局及合作，深入社區量測心電圖，至今已累積上萬人的篩檢成果，透過數據分析發現約 15 % 民眾有心電圖波形或節律異常， 65 歲以上族群也篩檢出約 2 % 的心房顫動個案。

（新聞資料來源 : 中央社）