《李忠憲專欄》人工智慧與創造力

人工智慧用在幫忙寫程式上面已經非常普遍，本來計算機科學與人工智慧的關係密切，寫程式的人熟悉人工智慧，也比較不害怕。

但寫文章？尤其是文學的領域對人工智慧一直相當排斥。

小工具 Copilot 最近被包含在程式軟體 Visual Studio Code 中，由 Github 平台開發的 Copilot 發展了許多副程式，利用人工智慧在幾百萬不那麼完美的副程式裡面學習，最後發展出來可以使用的副程式。在這樣助手的支持下，只要根據想法，程式設計師可以節省時間和精力，並且可以完全專注於整個計劃中的大局。

念資訊科技的人不會害怕這樣讓自己失去工作，整個程式的主體還是由自己來決定。它只是一個輔助工具，必須有一個自然人不斷檢查副程式是否真的生產有用的東西。

但把人工智慧用在文學上面恐怕是另外一件事情，機器人很容易比自然人念更多的書，比自然人懂更多種的語言，而且由人工智慧寫出來的文章不必經由電腦編譯產生執行碼，也沒有是否有錯誤、能夠正常執行的問題。寫文章本來就會有錯字，邏輯不清楚或不連慣，這是連自然人都逃避不了，當人工智慧產生這些問題的時候，跟幫忙寫程式不一樣，完全是可以忽略。

寫文章機器人的想法讓許多人感到不安，因為文學不是程式，當然不是。但文學一直都有幫手，字典、筆記本、或寫作的程序及架構等等。然而，自主的創造力在文學中比在其他領域更加重要。

創造力主要來源是焦慮，文學家或哲學家在思考的過程常常要受這種痛苦，沒有焦慮就沒有創造力。

Anxiety is the hand maiden of creativity.——T. S. Eliot

這是大文豪 TS 艾略特的名言。焦慮不是一件好事，但創造力難免會跟焦慮有關，不依照常軌或常人的思考模式，開發一條全新的路徑，經常從事這樣腦部的活動很容易焦慮。因此具備創造力的藝術家或研究的天才，常常因為焦慮，會有瘋狂的傾向。

英文 Anxiety 常見德文可能的翻譯有兩個，一是 Angst ，另一是 Sorgen ，兩者的程度不同，一個是害怕，另外一個則是擔憂。

創造力與學習及模仿有關，但卻又不是那麼自然而然，我在美國當教授的同學曾經跟我講過，他收過來自中國省狀元的研究生，非常會唸書，但完全不會做研究。

創造力很難衡量，學習與模仿的能力經常可以由學業成績來加以展現，但創造力在令人驚艷的成果出來之前，往往隱藏的無影無縱。

要得到好的成績，基本上要遵循一定常態的模式，小朋友要有定性能夠坐下來，不斷記憶、反覆練習、模仿這些方法才可以得到好的成績，基本上這是一種填鴨的過程。

但創造力是一種挑戰既有的知識和體系的能力，對於創造知識或藝術的人，我們常常說這些人有不安的靈魂，驚世駭俗、超乎常人想像的大膽舉措，焦慮甚至瘋狂，是高度創造力展現出來的模樣。

遵循社會的價值、既有的體系，可以得到平均值不錯標準差小的工作，但想要有極大的成功，恐怕非得有強大的創造力不可。脫離常軌的第一步是勇敢，但勇敢不保證有創造力，丟棄安穩的生活，也不一定可以得到學術、藝術或其他的桂冠，這是人生價值的選擇：安穩的常軌或雲霄飛車一般的人生。

記得以前我曾經寫過一篇文章講人工智慧，奉勸現在的父母不必太過在意小孩子成績，將來的世界只有兩種人，一種可以跟人工智慧抗衡，另外一種是沒有辦法跟人工智慧抗衡，藝術和創造力才是未來最重要的能力。

原文出自李忠憲臉書，芋傳媒經授權轉載。